机器学习在网络安全防护中的‘双刃剑’效应，如何平衡效率与误报？
随着网络攻击手段的日益复杂和多样化，传统的网络安全防护方法已难以满足现代安全需求，而机器学习作为人工智能领域的重要分支，凭借其强大的数据处理和模式识别能力，在网络安全防护中展现出巨大潜力，机器学习在提升防护效率的同时，也带来了误报率增加的“...
效率与误报平衡
机器学习在网络安全防护中的‘双刃剑’效应，如何平衡效率与误报？
在网络安全防护的现代战场上，机器学习如同一把锋利的剑，既能帮助我们精准识别并防御复杂的网络攻击，又因其强大的数据处理能力，能在海量数据中迅速捕捉到异常行为，这把剑也存在着“双刃”的挑战：在提高检测精度的同时，也可能因算法的局限性导致误报率上...