随着人工智能技术的飞速发展，其在网络安全防护领域的应用日益广泛，为传统防御手段注入了新的活力，正如一枚双刃剑，人工智能在提升防护效率与精准度的同时，也带来了新的风险与挑战。
AI能够通过机器学习识别复杂网络攻击模式，实时监测并预警潜在威胁，有效弥补了传统安全措施的不足，利用深度学习算法，AI能分析海量的网络数据，快速识别并阻止DDoS攻击、恶意软件等，为网络环境筑起一道坚实的防线。
但另一方面，AI的“智能”特性也使其成为黑客攻击的新目标，一旦AI系统被入侵或篡改，其强大的数据处理能力可能被用于发动更大规模的攻击，如通过伪造大量合法请求来绕过传统安全防护，或利用AI生成的恶意软件进行精准攻击。
如何在享受人工智能带来的创新成果的同时，有效管理其潜在风险，成为网络安全防护领域亟待解决的问题，这要求我们在部署AI系统时，必须采取严格的安全措施，如数据加密、访问控制、定期审计等，确保AI的“智能”服务于网络安全而非反其道而行之。
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